有沒有想過某一天你會和機器人坐在一個辦公室上班,成為你的工作伙伴;或者某個雙十一給你送快遞的是機器人,當你打開門的剎那對著你說“你好,這是你的快遞,請簽收”;又或者生活中能夠有一個這樣機器人,陪你學習,幫你分擔家務等等。現在我想跟你說你想的這一切或者在2016年都會成真。
大家都知道2015年是機器人發展迅猛的一年,這一年機器人技術取得了極大的進步。那么在2016年機器人又會取得哪些進步呢?今天我們就來聊聊2016年機器人的發展趨勢!
目前的機器人已經能夠勝任精確、重復性的工作,但很多時候,它還是愚蠢如石頭。因此傳統的制造業機器人只能適應精心設計好的生產線上,而不能夠靈活地為新任 務進行自我調整,也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。不過,這些情況都將發生改變,技術和算法的突破可以使得機器人能夠更容易、高效地進行自主學習。
促進機器人學習的途徑有很多,其中部分還已經被世界各地的實驗室證明理論上是保證行之有效的,比如深度學習。所謂深度學習,是利用大型的模擬神經網絡,來訓練機器人進行圖像、音頻等內容的識別,某些大公司正使用這種方式來開發機器人的信息觀察、捕捉和分析能力。
今年還有可能發生的一個趨勢是,機器人彼此之間進行知識共享。這個技術首先會加速機器學習的進程,讓它們能夠快速接收到其它機器人獲得的知識技能。那么,有 了這種技術為支撐,機器人也就能夠克服無法適應新系統的困境,即使完全不一樣的兩個機器人,它們也能快速交換知識而獲得新的技能,識別新的對象或執行新的 任務。所有上述這些技術趨勢,或者說是任務,都是為了能夠讓機器人更快速地投入到產業化應用當中。
隨著硬件價格的下降、軟件功能的強大,數款個人化機器人也在今年首次亮相。因此,也不難想象以后工業機器人會走進千家萬戶成為一個助手。
不過,賦予機器人真正吸引人的人化服務并不是一件容易的事情。此前,一些原型產品的表現都不能夠讓人滿意,它們能夠承擔的角色有限——比如只能在商店內問候客人,而這些有限的場景應付也已經需要大量精心設計的程序來維持。
2016年或將是自動化的無人機盛行的一年。在2015年底,美國聯邦航空管理局發布了無人機的注冊管理規定,并測試能夠自動化進行空中交通管制的技術。未來,空中或出現更多的無人機,它們執行的任務覆蓋各行各業,尤其是自動監測和檢查。而若言亞馬遜、Google等大公司的測試能夠順利通過,那么明年的新年禮物或許就可以由無人機來隔空遞送了。
當前各個國家對機器人技術都是非常的重視,人們生活對智能化要求的提高也促進了機器人的發展,在這樣的背景下,機器人技術的發展可以說是一日千里。下面我們就一起來期待2016年機器人新貌!
下一篇:過年勿忘當兵苦